Cómo elegir tu agente de código: la decisión en cuatro preguntas
Guía para elegir agente de código con criterio: qué suscripción ya pagas, terminal o IDE, qué presupuesto tienes y cómo probar sin casarte con nadie.
Las mejores IA para programar
IA para desarrolladores: APIs unificadas de modelos, infraestructura de inferencia, chatbots sobre tus documentos y observabilidad de APIs. Comparamos precios por uso y facilidad de integración.
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Qué quieres hacer exactamente
No hay una «mejor IA» de esta categoría, porque dentro hay herramientas que nadie pondría una al lado de la otra para elegir. Cada bloque es una decisión distinta, y ahí sí comparamos.
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Agentes de terminal
¿Qué agente le doy a una tarea en la terminal para que la haga entera y me traiga el resultado?
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5Editores con IA
¿Con qué editor escribo código teniendo la IA dentro, sin cambiar de herramienta?
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5Asistentes en el IDE
¿Qué extensión le pongo al editor que ya uso para tener IA sin migrar de entorno?
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5Agentes autónomos
¿Qué agente puede coger una incidencia y abrir el pull request sin que yo esté delante?
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5Constructores de apps
¿Con qué monto una aplicación que funcione describiéndola, sin saber programar?
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5Revisión y calidad
¿Qué le pongo al repositorio para que revise los pull requests y cace los fallos antes que yo?
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5APIs y plataformas de modelos
¿Por dónde llamo a los modelos desde mi propio producto, y qué me cuesta cada mil llamadas?
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Tabla comparativa
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Guías prácticas de Código
Cómo dar memoria de producto a tus agentes de código con PaellaDoc
Guía para resolver el contexto perdido entre sesiones: del fichero de instrucciones a la fábrica local de PaellaDoc con memoria, puertas y evidencia.
Tu primer proyecto con agentes de código: el sistema completo
Guía para montar tu flujo con agentes: fichero de instrucciones, calibrar qué delegar, revisión con red y los hábitos que separan el éxito del susto.
Cómo revisar código generado por IA sin que se te escape nada
Guía para revisar código de agentes: la técnica de tres pasadas, CodeRabbit como primer filtro y los fallos típicos que la IA comete con seguridad.
Seguridad del código generado por IA: la pasada que no admite atajos
Guía de seguridad para código de agentes: los fallos típicos que la IA introduce, la revisión dirigida, secretos y dependencias, y qué automatizar.
Cómo construir una aplicación sin saber programar, con cabeza
Guía para construir con IA sin código: elegir entre Lovable, Bolt y Replit, describir bien, iterar sin quemar créditos y saber cuándo salir a código.
Cómo trabajar con varios agentes de código en paralelo
Guía para el trabajo con agentes en paralelo: trocear tareas independientes, orquestar con Conductor o la nube de Codex y no morir en la revisión.
Cómo automatizar tu trabajo diario con agentes CLI gratuitos
Guía para automatizar con agentes gratis: Gemini CLI y OpenCode en scripts y tareas programadas, Goose para flujos que cruzan herramientas.
Cuánto cuesta de verdad programar con IA (y cómo pagar menos)
Guía del coste real de los agentes de código: el mapa de gratis a intensivo, la estrategia de dos agentes y los patrones que disparan la factura.
Cómo hacer migraciones y tareas en lote con agentes de código
Guía para el trabajo en lote con IA: el piloto que define el patrón, escalar con Devin o Conductor y verificar veinte cambios sin revisar veinte veces.
Preguntas frecuentes
¿Qué es AIML API y para quién es?
Una pasarela que unifica cientos de modelos (texto, imagen, audio) tras una sola API compatible con OpenAI. Pensada para desarrolladores que quieren cambiar de modelo sin reescribir integraciones.
¿Cuándo elegir Baseten en vez de alojar el modelo yo mismo?
Cuando necesitas inferencia fiable en producción sin mantener GPUs: Baseten escala, monitoriza y cobra por uso. Para experimentar, sus créditos iniciales gratuitos son suficientes.
¿FastGPT es gratis?
El código es open source y autoalojable sin coste; la nube gestionada tiene planes de pago según uso. Es de las opciones más baratas para montar un chatbot sobre documentos propios.
¿Qué aporta Akita a mi API?
Observabilidad automática: detecta endpoints, errores y latencias observando el tráfico, sin agentes invasivos ni instrumentación manual. Útil para equipos que heredan APIs sin documentar.
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IA para aprender de verdad: tutores que guían sin hacer los deberes, matemáticas paso a paso, conversación…